9+ des meilleurs cours sur l'Intelligence Artificielle

Article publié le jeudi 2 mars 2023 et mis à jour le samedi 20 janvier 2024.

Les meilleurs cours sur l'Intelligence Artificielle

Vous voulez en apprendre plus sur l’IA ou devenir développeur Machine Learning ?

Découvrez les meilleurs cours sur le sujet en français et en anglais !

Que vous soyez développeur ou pas, savoir utiliser les technologies liées à l’intelligence artificielle vous donnera un avantage énorme au quotidien.

Il existe plein de cours pour apprendre l’intelligence artificielle, aujourd’hui je vous donne ma recommandation sur les meilleurs cours pour apprendre l’IA.

J’ai classé ses cours par difficulté croissante en prenant en compte les prérequis nécessaires pour suivre le cours et s’il est en français ou en anglais.

Certains liens dans cet article sont affiliés, sans coût supplémentaire pour vous en cas de clic. Merci pour votre soutien !

# Cours Langue
1 Comprendre l’Intelligence Artificielle 🇫🇷
2 Initiation rapide à l’intelligence artificielle en Python 🇫🇷
3 Intelligence Artificielle de A à Z 🇫🇷
4 Machine Learning avec Python : La formation complète 🇫🇷
5 Machine Learning avec Python - de Zéro à Réseaux de Neurones 🇫🇷
6 Python & Deep Learning & IA : reconnaissance d’images 🇫🇷
7 Artificial Intelligence A-Z™: Learn How To Build An AI 🇬🇧
8 Intro to Artificial Intelligence: Learn the Fundamentals of AI 🇬🇧
9 Deep Learning avec TensorFlow et Keras - MasterClass Python 🇬🇧

Commençons sans plus tarder ce classement !

1. Comprendre l’Intelligence Artificielle

Instructeur : Gaël Menou

Niveau : Débutant

Note : ★★★★☆

Durée du cours : 1.5 heures

Langue : Français 🇫🇷

“Comprendre l’Intelligence Artificielle” est un cours destiné aux personnes intéressée par l’IA, le Machine Learning et le Deep Learning. Ce cours de Gaël Menou est en français et sert d’introduction pour les débutants en intelligence artificielle qui ne savent pas coder en Python.

Au programme :

  • Les origines de l’IA
  • Comment fonctionne une IA
  • Les différences entre le Machine Learning et le Deep Learning
  • Les applications de l’IA dans notre quotidien
  • Les obstacles et préoccupations éthiques liés à l’IA
  • Comment faire carrière dans l’IA
Voir le cours sur Udemy

2. Initiation rapide à l’intelligence artificielle en Python

Instructeur : Alexandre Bourrieau

Niveau : Débutant

Note : ★★★★☆

Durée du cours : 1.5 heures

Langue : Français 🇫🇷

Le cours Initiation rapide à l’intelligence artificielle en Python vous propose une introduction rapide à l’intelligence artificielle. Le cours est conçu pour les débutants qui souhaitent apprendre à coder et utiliser un réseau de neurones en Python avec Tensorflow et Keras.

Vous apprendrez à utiliser Jupyter Notebook sur Google Colab donc pas besoin d’installer quoi que ce soit sur votre ordinateur. Vous ne devez pas connaître Python pour profiter pleinement de ce cours et un niveau math de lycée est suffisant.

💡 Si vous voulez en apprendre plus sur Python, j’ai écrit de nombreux articles sur Python.

Au programme :

  • Algorithmes de classification
  • Concepts clés de l’IA
  • Réseau de neurones artificiels
Voir le cours sur Udemy

3. Intelligence Artificielle de A à Z

Instructeur : Hadelin de Ponteves

Niveau : Débutant

Note : ★★★★☆

Durée du cours : 14 heures

Langue : Français 🇫🇷

Ce cours en ligne sur Udemy de Hadelin de Ponteves sur l’Intelligence Artificielle vous enseignera les concepts clés de l’IA ainsi que comment créer la votre et l’utiliser dans le monde réel avec des projets concrets.

Pas besoin de connaissances en code ni en math pour suivre ce cours. Vous apprendrez les bases de Python et la librairie Gym (devenue Gymnasium) initialement crée par OpenAI, l’entreprise derriere [ChatGPT].

💡 Vous souhaitez en apprendre plus sur ChatGPT ? J’ai écrit un article intitulé Comment utiliser ChatGPT en Français ?

Au programme :

  • Python
  • OpenAI Gym
  • Machine Learning
  • Deep Learning
Voir le cours sur Udemy

4. Machine Learning avec Python : La formation complète

Instructeur : Maxime Adjigble

Niveau : Débutant

Note : ★★★★☆

Durée du cours : 10 heures

Langue : Français 🇫🇷

Cette formation Machine Learning avec Python vous apprendra les bases du Machine Learning avec la librairie Python scikit-learn. Vous saurez comment créer vos propres modèles de prédiction et de classification en Machine Learning à l’issu de cette formation.

Vous suivrez ce cours plus facilement si vous avez des bases en Python mais ce n’est pas essentiel. La formation est progressive et pratique vous n’aurez donc pas de mal à la suivre.

Au programme :

  • Python
  • Scikit
  • k Nearest Neighbors
  • Régression linéaire
  • Régression logistique
  • K-mean Clustering
Voir le cours sur Udemy

5. Machine Learning avec Python - de Zéro à Réseaux de Neurones

Instructeur : Maxime Adjigble

Niveau : Débutant

Note : ★★★★☆

Durée du cours : 10 heures

Langue : Français 🇫🇷

Le cours Machine Learning avec Python - de Zéro à Réseaux de Neurones est composé de plus de 80 vidéos pour apprendre les concepts du Machine Learning avec des projets concrets.

Vous aurez besoin de connaissances de bases en Python et en mathématique (niveau lycée) pour profiter pleinement de ce cours. L’objectif est d’acquérir des fondations solides pour aller plus loin dans le Deep Learning.

Au programme :

  • Comment installer les outils
  • Initiation à la Data Science
  • Régression linéaire (simple et multiple)
  • Réseaux de neurones
  • Modèles de classification
Voir le cours sur Udemy

6. Python & Deep Learning & IA : reconnaissance d’images

Instructeur : Steve Tsopte

Niveau : Débutant

Note : ★★★★☆

Durée du cours : 4.5 heures

Langue : Français 🇫🇷

Python & Deep Learning & IA : reconnaissance d’images est un cours Python pour apprendre le Deep Learning et l’IA en général. Comme son nom l’indique, il se concentre sur la reconnaissance d’images.

Vous y apprendrez comment classer des images avec des réseaux de neurones, comment créer des réseaux de neurones et comment manipuler des images avec Python. Le projet de ce cours est une application de classification d’images de chats et de chiens avec une base de données de milliers de photos.

Ce cours est destiné aux développeurs débutants en Python qui veulent découvrir le Deep Learning et les personnes souhaitant devenir Data Scientist.

Au programme :

  • Python
  • Convolution
  • Apprentissage par transfert
  • Google Colab
  • Réseaux de neurones profonds
Voir le cours sur Udemy

7. Artificial Intelligence A-Z™: Learn How To Build An AI

Instructeurs : Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves, Luka Anicin et Jordan Sauchuk

Niveau : Débutant

Note : ★★★★★

Durée du cours : 17 heures

Langue : Anglais 🇬🇧

Artificial Intelligence A-Z™: Learn How To Build An AI est un cours qui apprendre comment construire une IA en utilisant la data science, le machine learning et le deep learning. Le cours couvre les concepts fondamentaux de l’apprentissage par renforcement et les modèles d’IA récents.

Ce cours en anglais convient aux débutants en code et il utilise Python. C’est donc mieux si vous avez des bases dans ce langage de programmation.

C’est probablement le meilleur cours sur Udemy, je vous le conseille vraiment si vous comprenez l’anglais ou si les sous-titres ne vous dérangent pas !

Au programme :

  • Python
  • Data Science
  • Machine Learning
  • Q-learning
  • Deep Q-learning
  • Deep convolutional Q-learning
Voir le cours sur Udemy

8. Intro to Artificial Intelligence: Learn the Fundamentals of AI

Niveau : Intermédiaire

Note : ★★★★★

Durée du cours : 1.5 heures

Langue : Anglais 🇬🇧

Ce cours d’Udacity est, comme son nom l’indique, une Introduction à l’Intelligence Artificielle. Vous apprendrez les fondamentaux de l’IA et comment l’appliquer concrètement en codant. Le cours est totalement gratuit et il vous faudra plus ou moins quatre mois pour le finir.

C’est un cours de niveau intermédiaire et en anglais. Certains sujets nécessiteront un certain niveau en math comme des connaissances en probabilités et en algèbre.

C’est la formation qu’il vous faut si vous voulez vous professionnaliser dans l’IA, la Data Science ou simplement le développement informatique en apprenant le machine learning, la robotique, le traitement de langage naturel et le raisonnement probabiliste.

Instructeurs : Peter Norvig et Sebastian Thrun

Au programme :

  • Machine Learning
  • Robotique
  • Raisonnement probabiliste
  • Programmation
Voir le cours sur Udacity

9. Deep Learning avec TensorFlow et Keras | MasterClass Python

Instructeur : Jose Portilla

Niveau : Intermédiaire

Note : ★★★★☆

Durée du cours : 23 heures

Langue : Anglais 🇬🇧

“Deep Learning avec TensorFlow et Keras | MasterClass Python” est le cours qu’il vous faut si vous savez déjà coder en Python et que vous voulez aller plus loin en apprenant le Deep Learning avec le Framework TensorFlow 2 de Google et l’API de Keras.

Vous y apprendrez les concepts de base et plus avancés du Deep Learning avec des exemples concrets pour prédire le prix de maisons, classifier les images médicales, prédire les ventes futures et d’autres projets ! C’est un très bon cours si vous avez des bases en math en Python et que vous comprenez l’anglais.

Au programme :

  • les réseaux de neurones artificiels
  • réseaux de neurones convolutifs
  • réseaux de neurones récurrents réseaux adversatifs générateurs
Voir le cours sur Udemy

Aller plus loin dans l’intelligence artificielle

Voilà, vous connaissez quels sont les meilleurs cours sur l’intelligence artificielle !

Apprendre l’IA est devenu super accessible avec tous ces cours.

Pour quelques euros, ou parfois gratuitement, vous pouvez apprendre le machine learning, le deep learning ou à explorer comment l’IA est utilisée dans le monde réel.

N’hésitez pas à explorer les cours recommandés ci-dessus et commencez votre parcours dans l’apprentissage de l’intelligence artificielle dès aujourd’hui !

Comment Coder

Je m'appelle Thomas. J'ai commencé à coder dans mon enfance. Depuis ma sortie de la première promo de l'École 42, j'ai développé des centaines d'applications et sites web. Sur ce blog, je vous donne les meilleurs conseils et astuces pour apprendre comment apprendre à coder efficacement.